首梯籌備中・內容仍可調整

一對一建置陪跑

帶一件你正在做的工作來。我陪你整理成 Codex 能接手、你能檢查的流程。

可能是一場會議、一份提案、一篇內容,或每週都要重做的行政工作。我們會直接用你的資料實作,跑完、修正,再留下你之後自己也能繼續用的版本。

12 次正式陪跑
12~16 週目前規劃
一對一線上建置

目前規劃 12 次、12~16 週,一對一線上進行。每個人的工作不同,陪跑路線也不會一樣。

我的 AI 工作系統
散落對話找不到檔案重複下指令
指揮中心CODEX讀取規則・拆解任務・驗收成果
01外部 Skill
02AI 角色
03子代理並行
04視覺化看板
05排程與自動化

每次開新對話,不用再從頭交代。檔案放哪裡、AI 先讀什麼、做完交到哪裡,都會留在你的工作區裡。

陪跑現場常見的卡點

你每天都在用 AI,工作卻還是散在不同對話裡。

背景一直重講、檔案常找不到,AI 做完也不知道該怎麼檢查。陪跑會先從這些地方開始整理。

匿名陪跑觀察 01

每開一個新對話,就要把背景重新講一次。

資料不用一開始全部重整。我們會先把入口、讀取順序和不能亂動的規則定清楚,讓 AI 知道該從哪裡開始。

陪跑拆解先讓 AI 找得到正確資料,再處理真的需要整理的部分。
匿名陪跑觀察 02

品牌、內容、看板與自動化,四條線一起開工。

桌面上最後多了很多半成品,卻沒有一件真的回到工作裡使用。陪跑會先挑一件正在做的事,把它跑完。

陪跑拆解做完、用過、確定有幫助,再決定什麼值得做成 Skill 或自動化。

案例已去識別化,只呈現可驗證的問題與拆解方式,不代表學員推薦或成果保證。

教練本人實作案例

我自己的工作,先這樣跑過。

目前先公開三個本人案例,讓你看我怎麼拆問題、留下什麼成果、怎麼確認它真的有用。這些不是學員見證,也不代表每個人都會做出一樣的內容。

案例 01

把散落資料整理成 AI 讀得懂的工作系統

原本問題

每次開新的 AI 任務,我都要再說一次自己是誰、資料在哪裡。它偶爾還會讀到舊版本,或準備修改不該動的檔案。

拆解方式

我先把全部重整放一邊,從正式資料、操作規則、流程與歷史紀錄開始分,再把讀取順序和不能亂動的地方寫清楚。

建立成果

現在 AI 進到工作區後,會先讀固定入口,再去找這次任務需要的背景和專案資料。

驗證方式

我用不同 AI 開新任務測試,確認它們都能找到同一份正式資料,也知道哪些內容只能看、哪些動作要先問。

目前狀態

目前仍是小騰處理個人品牌、工作專案與 AI 協作的主要基礎。

案例 01

把散落資料整理成 AI 讀得懂的工作系統

原本問題

每次開新的 AI 任務,我都要再說一次自己是誰、資料在哪裡。它偶爾還會讀到舊版本,或準備修改不該動的檔案。

拆解方式

我先把全部重整放一邊,從正式資料、操作規則、流程與歷史紀錄開始分,再把讀取順序和不能亂動的地方寫清楚。

建立成果

現在 AI 進到工作區後,會先讀固定入口,再去找這次任務需要的背景和專案資料。

驗證方式

我用不同 AI 開新任務測試,確認它們都能找到同一份正式資料,也知道哪些內容只能看、哪些動作要先問。

目前狀態

目前仍是小騰處理個人品牌、工作專案與 AI 協作的主要基礎。

案例 02

把重複說明變成個人化 Skill 與 AI 角色

原本問題

處理社群、網站、程式、財務和影片時,我每次都要重新交代口吻、工作範圍和交付標準。

拆解方式

我先把每個角色會做什麼、不能做什麼寫清楚,再補上資料來源、確認點和交接方式。

建立成果

現在社群、網站、程式、視覺、財務和影片都有各自的角色入口,重複規則也整理進個人化 Skill。

驗證方式

我直接拿真實任務測試。每個角色讀的資料、做的判斷和交回來的格式都不一樣,跨角色時也能接得下去。

目前狀態

角色與 Skill 仍持續依真實任務校準,部分已成為日常工作的固定入口。

案例 03

把陪跑構想做成能收件、會通知的公開網站

原本問題

一開始只有陪跑內容、形象照和表單需求。網站、名單、通知與網域分開處理,訪客即使送出資料,我也可能不知道哪一段出了問題。

拆解方式

我先整理頁面順序與文案,再用 Codex 建立網站,接上私人 Google Sheet 和 Email 通知,最後設定自訂網域,逐項測試表單、手機版與錯誤狀態。

建立成果

現在訪客能在 codex12w.luteng.tw 查看完整說明並送出意願表單;資料會進入私人名單,我的信箱也會收到通知。

驗證方式

我實際送出測試資料,確認 Google Sheet 收到完整欄位、Gmail 收到通知;發布後也重新檢查網址、SSL、導覽和表單狀態。

目前狀態

網站目前作為首梯籌備頁公開使用;尚未串接付款、登入或正式報名。

一人工作者 Codex AI 工作系統陪跑教練小騰小騰/呂騰

陪跑教練

小騰/呂騰

我做過 7 年醫美行銷,也長期負責專案整合與流程設計。這幾年,我先把自己散在資料夾、Notion、會議和 AI 對話裡的工作,一步一步整理成現在使用的系統。

7 年醫美行銷策略經驗專案整合與 PMNotion 架構規劃系統與流程設計教學與知識轉譯
「你不用把所有工具都學會。先把一件真的工作做順,這套方法才會留下來。」

陪跑怎麼進行

挑一件工作,一起做出第一版,再回去真的用一次。

做出來只是開始。你回去使用,下次帶著結果和問題回來,我們再一起修。

  1. 01

    先挑一件正在做的工作

    會議整理、提案、內容或行政工作都可以。先抓一件最常卡住,也值得重複使用的。

  2. 02

    當場做出第一版

    直接看你的資料與畫面,一起整理、操作、測試。遇到問題,就找出是資料、規則還是流程卡住。

  3. 03

    回去自己再跑一次

    你會帶著這次的檔案與紀錄回去使用。下次碰面,再看哪裡需要修。

你帶一件正在做的工作來,我們一起做完。回去後你自己再跑一次,下次碰面就看哪裡卡住。

這套陪跑適合誰

不會寫程式沒關係,
但你得願意拿自己的工作來做。

這裡不追共同進度。每次都回到你的資料和任務,先把一件工作做出來。

適合你,如果你
  • 一個人同時負責企劃、內容、客戶與行政
  • 已經在用 AI,但成果散在不同對話與工具
  • 想建立自己的 Skill,而不是永遠重打提示詞
  • 想把流程做成看板與自動化,又在意資料安全
可能不適合你,如果你想要
  • 想找 12 堂固定教材的軟體課
  • 想參加多人同時操作的制式班
  • 期待十二週內完成全公司自動化
  • 希望每次都照原定章節走完

從一個真實工作開始

這套系統,通常會照這個順序建立。

不必一次走完七步。先做和你現在問題最有關的那一段,後面的能力才有必要進場。

  1. 01AI 工作區
  2. 02真實工作流程
  3. 03外部 Skill
  4. 04AI 角色
  5. 05子代理並行
  6. 06視覺化看板
  7. 07排程與自動化

五階段・12 個陪跑模組

12 個模組拿來排路線,不會照表操課。

有人要先整理資料,有人已經可以直接做 Skill 或看板。順序會跟著你現在的工作走。

這 12 個模組是備用路線,不是十二堂固定教材。

正式開始前,我會先看你的工作、資料與卡點,再安排這次真正用得到的內容。Skill、角色、看板和自動化,有幫助才加入。

模組使用方式

每次先看你回去後用得怎麼樣。卡住就回頭修;跑得動,再往下一段走。

先讓 AI 知道你是誰、資料在哪裡,以及哪些事不能亂動。

陪跑模組 01

找出最值得 AI 協助的工作

從你每天真的在做的事出發,決定第一個值得投入的 AI 流程。

可能處理

  • 盤點自己身兼的工作角色
  • 找出高頻、耗時與重複的工作
  • 分辨 AI 代做、AI 協助與本人判斷
  • 使用 Codex 規劃模式釐清模糊需求

可能完成的成果

一人工作者工作地圖AI 應用優先順序第一個實作目標
陪跑模組 02

建立自己的 AI 工作區

把散落的檔案整理成自己找得到、AI 也讀得懂的工作環境。

可能處理

  • 使用 Codex 專案與本機資料夾
  • 分辨背景、知識、Skill、流程、專案與紀錄
  • 建立資料夾、檔名與版本規則
  • 區分正式、暫存、待整理與封存資料

可能完成的成果

AI 工作區第一版資料夾地圖現有資料整理清單
陪跑模組 03

讓 Codex 讀懂你與工作規則

把背景、讀取順序、權限與判斷邊界變成 AI 可以遵守的規則。

可能處理

  • 整理個人、品牌、公司、產品與服務背景
  • 設定資料讀取順序與輸出位置
  • 定義可讀、可修改、需確認與禁止操作
  • 區分事實、推論、假設與待確認資訊

可能完成的成果

個人與公司背景資料包AI 讀取順序AI 合作規則權限與安全邊界

先完成一件真實工作,再把好用的方法變成可以重複使用的 Skill。

陪跑模組 04

用 Codex 完成第一個真實工作

不做假題目,直接用你的內容、會議、提案、研究或專案完成一份成果。

可能處理

  • 說清楚背景、目標、限制與成果
  • 先看執行計畫,再決定是否開始
  • 把大型工作拆成可逐步驗收的任務
  • 檢查來源、品質並保存修改原因

可能完成的成果

第一個真實工作成果可重複任務提示範本驗收標準
陪跑模組 05

搜尋與評估外部 Skill

看懂外部 Skill 會做什麼、會碰什麼權限,以及是否適合你的工作方式。

可能處理

  • 把需求轉成 Skill 搜尋條件
  • 搜尋現有 Skill、官方資源、外掛與 GitHub 專案
  • 比較來源、更新狀況、依賴、腳本與權限
  • 在未確認前保持唯讀,不直接安裝

可能完成的成果

外部 Skill 候選清單Skill 比較評估表一個可測試候選 Skill
陪跑模組 06

把外部 Skill 改造成自己的

把別人的通用能力,加上你的背景、語氣、判斷與停止條件。

可能處理

  • 安裝並確認 Skill 能被 Codex 辨識
  • 用最小案例測試輸入、步驟與輸出
  • 加入自己的背景、受眾與工作判斷
  • 補上人工確認、失敗停止與禁止事項

可能完成的成果

第一個個人化 SkillSkill 測試紀錄使用方式與適用範圍

讓角色、Skill 與子代理各自負責清楚的一段,不再全擠在同一個對話裡。

陪跑模組 07

建立 AI 角色與串接工作流程

定義角色的能力邊界,讓成果能交接、批准、保存並留下紀錄。

可能處理

  • 分辨角色、Skill、子代理與自動化
  • 建立容易呼叫的 AI 角色入口
  • 設定判斷條件、人工批准與失敗停止點
  • 指定成果交接格式與寫回位置

可能完成的成果

第一個 AI 角色角色能力與邊界完整工作流程圖Skill 交接格式
陪跑模組 08

使用子代理完成真實專案

把研究、反方檢驗與執行規劃平行展開,再由主代理做最後判斷。

可能處理

  • 判斷哪些工作適合平行處理
  • 把大型問題拆成獨立子任務
  • 設定共同資料、判斷標準與輸出格式
  • 比較衝突、證據與風險,避免多人同改正式檔

可能完成的成果

子代理派工提示範本一份多代理專案成果主代理統整格式

把分散的狀態變成看得懂、做得到,也知道哪裡出錯的工作台。

陪跑模組 09

設計一人工作者營運看板

先定義決策需要的資訊,再決定畫面、欄位、按鈕與資料來源。

可能處理

  • 設計專案、任務、Skill、角色與自動化狀態
  • 區分資料來源與視覺呈現
  • 定義待確認、進行中、已完成與異常
  • 避免先做漂亮畫面,卻沒有真實流程與資料

可能完成的成果

工作台資訊架構欄位定義畫面草圖資料來源對照表
陪跑模組 10

用 Codex 建立本機視覺化看板

把規格變成可操作的本機頁面,並用真實資料檢查它是不是真的好用。

可能處理

  • 先確認頁面、欄位與功能,再開始製作
  • 建立本機 HTML 或網頁應用
  • 測試篩選、狀態與操作流程
  • 檢查保存、匯出、備份與權限需求

可能完成的成果

本機可操作工作台第一版真實資料測試結果待改善與待串接清單

先手動跑通,再把穩定、低風險的步驟交給排程。

陪跑模組 11

外部資料串接、排程與自動化

定義觸發、輸入、輸出、批准與錯誤回報,用紀錄確認它真的成功。

可能處理

  • 判斷何時需要 Notion、Drive、Gmail 或行事曆
  • 定義自動化的觸發、輸入、輸出與回報位置
  • 先手動跑通,再建立低風險排程
  • 從執行紀錄確認成功、失敗與停止條件

可能完成的成果

一份自動化規格一次手動測試低風險排程條件執行驗證紀錄
陪跑模組 12

一人工作者 AI 營運週

從本週目標到成果回寫,實際跑完一輪適合自己的 AI 工作流程。

可能處理

  • 從工作台確認本週目標與待確認事項
  • 依實際需要使用 Skill、角色或子代理協作
  • 本人審核成果,更新工作台與錯誤紀錄
  • 安排下一步並制定 30 天改善計畫

核心成果

一套可持續使用的 AI 工作區一條已實際跑通的工作流程一份 30 天改善計畫

選配成果

個人化 SkillAI 角色入口子代理派工方式視覺化工作台自動化規格

一對一陪跑方式

每次碰面,都從你上一次實際用過的地方接著做。

你回去使用,下次帶著結果和問題回來。工具與模組只在真的能幫上忙時加入。

01

一對一線上陪跑

透過 Google Meet 進行,每次約 2 小時。

02

陪跑期間

目前規劃為 12~16 週,共 12 次正式陪跑。實際進度會依個人工作與實作狀況調整。

03

課前討論

正式開始前,我會先看你現在怎麼工作、資料放哪裡、最常卡在哪裡,再排這次要走的路線。

04

錄影與陪跑紀錄

每次都會留下錄影回放與 Notion 紀錄。你可以直接看到這次做了什麼、卡在哪裡、回去後要怎麼用。

05

陪跑期間提問

可以透過 LINE 提出與當期實作相關的問題。簡短問題可直接討論;需要看畫面、檢查資料或共同操作的內容,會安排在正式陪跑時段,或由雙方另外討論適合的處理方式。

06

請假與順延

如果其中一方需要調整時間,由雙方協調新的會談日期,陪跑進度自動順延。

07

工具費用

ChatGPT、Codex 及其他第三方工具的帳號、訂閱與使用費用,由參與者自行負擔。

每次固定留下

四項可追蹤成果

  1. 01這次解決的真實問題
  2. 02完成的檔案、Skill、流程或看板
  3. 03學員在下次前要自己使用的方式
  4. 04下次要檢查與修正的地方

服務邊界

會陪你做什麼/不包含什麼

這是一段共同實作的陪跑,不是把整份工作交給我代做。範圍先講清楚,彼此都比較好安排。

會包含
  • 問題診斷
  • 工作與資料盤點
  • 操作示範
  • 共同實作
  • 成果檢查
  • 改善建議
  • 個人陪跑路線
  • Notion 陪跑紀錄
  • 結案後的 30 天改善計畫
不包含
  • 大量資料代整理
  • 完整網站代開發
  • 大型客製程式開發
  • 企業級系統整合
  • 長期代維運
  • 未經確認的外部工具安裝
  • 代替本人做重要決策或發布成果

檔案檢查、Skill 修改、看板製作與自動化設定,會依個人陪跑路線與實際情況評估,目前不列為每位參與者都保證獲得的固定交付。

一對一陪跑流程

從申請到結束,會這樣走。

  1. 01

    申請與適配確認

    先聊你現在最卡的工作,確認這種一對一做法適不適合。

  2. 02

    工作與資料診斷

    一起看目前用的工具、檔案和工作方式,挑出第一件要做的事。

  3. 03

    制定個人陪跑路線

    從 12 個模組挑出會用到的內容,先說清楚這一階段要完成什麼、怎麼算做好。

  4. 04

    每週實作、檢查與調整

    用你的工作實作。每次記下做了什麼、為什麼調整,以及回去後要怎麼用。

  5. 05

    完成流程與改善計畫

    至少留下一條你已經親自跑過的流程,再安排接下來 30 天要怎麼繼續修。

報名前可能會想知道

常見問題

這跟一般 AI 課程有什麼不同?

一般課程會按照共同課綱介紹工具與操作;這裡會直接看你的工作和資料,先挑一件事做出來。最後至少要留下一條你親自用過、之後還能繼續調整的 AI 工作流程。

這是固定的十二堂課嗎?

不是。網站列出的是 12 個陪跑模組,正式路線會依個人工作、資料與問題安排。

每個人都會完成 Skill、角色、看板與自動化嗎?

不一定。先把一件工作做順,Skill、角色、看板與自動化只有在真的用得上時才加入。

陪跑期間可以提問嗎?

可以透過 LINE 提出與當期實作相關的問題。需要共同操作或深入檢查的內容,會安排在正式陪跑時段或另外討論。

會幫我整理所有檔案或完成所有程式嗎?

不會。陪跑以問題診斷、共同實作、成果檢查與方法建立為主。大量資料整理、完整程式開發與長期代維運不包含在基本陪跑內。

工具訂閱費包含在陪跑中嗎?

不包含。ChatGPT、Codex 及其他第三方工具費用由參與者自行負擔。

我不會寫程式,也適合嗎?

適合。陪跑重點是定義工作、整理資料、設計流程與驗收結果;需要建立網頁或小工具時,會先把需求說清楚,再由 Codex 協助實作。

陪跑會使用自己的資料嗎?

會以你的真實工作為主,但會先建立資料與權限邊界;敏感資料可以去識別化,也不要求上傳不適合外傳的內容。

現在可以直接報名嗎?

目前是首梯籌備階段,尚未開放正式報名。你可以先填寫意願登記,我會看過你想處理的工作後再與你聯絡;送出資料不代表已錄取或完成報名。

首梯籌備中・開放意願登記

預約首梯通知

先用這張表,整理你現在最想處理的工作。

如果你有一件想用 Codex 整理的真實工作,可以先留下資料。我會先看你的情況,再與你聯絡確認是否適合首梯陪跑。

  • 送出後不代表已錄取或完成報名
  • 陪跑時間、名額與服務細節仍在確認
  • 本頁不顯示任何價格
意願登記資料只用於了解需求與聯絡首梯陪跑,不會公開。
我會用這個信箱與你聯絡。